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(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源屏東縣獅子鄉自慰套

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

(中央社記者劉麗榮台北12日電)考選部今天表示,律師考試方式與及格標準改革的必要性具有高度共識,且已屬迫在眉睫任務。明天將邀集大法官、立委、法律界學者、律師公會代表等舉辦公聽會。

考選部訂於明天在考選部行政大樓8樓禮堂舉辦公聽會,邀請大法官、立法委員、法律界學者專家、司法院、法務部、中華民國律師公會全國聯合會及各地方律師公會代表與會,並開放民眾參加,徵詢各界意見。

考選部長蔡宗珍表示,律師作為專業人才,不但是社會實踐法治不可或缺的一環,更是法治國家非常重要的耕耘者與守護者,律師的養成與擢選自與法治運作之良窳息息相關。

考選部說,自民國39年以來,每年均定期舉辦一次律師高等考試。90年以前,律師考試方式與及格標準變化不大;90年起專技人員考試法與專技人員高等考試律師考試規則施行,律師高考及格標準改採固定比例及格制,但仍有專業科目平均成績應達50分及格下限。

92年以後調降及格固定比例,但取消及格成績下限;100年律師高考制度有重大變革,考試方式改採二試,固定及格比例則大幅提升;103年時第二試增加選試科目。自39年至105年止共舉辦67次律師高考,累計有1萬4553名律師高考及格者;其中,90年至今16次考試有9799名及格者,100年至今6次考試則有5367名及格者。

考選部說,由律師考試及格人數來看,律師執業人力極為充沛,然而近年來,律師界與司法界不斷質疑現行律師考試制度究否能適切地?鑑律師執業所應具備基本專業能力,改革呼聲日囂塵上。考選部為此函詢職業主管機關、全國各律師公會與相關學校系所,回函意見顯示,律師考試方式與及格標準改革的必要性具有高度共識,且已屬迫在眉睫任務。

蔡宗珍表示,為建構專業化、多元化、友善的律師考試制度,考選部擬就現行考試方式、應考資格、應試科目與及格標準等進行檢討與改革,未來的律師改革方案維持分試的架構,但明確界定第一試、第二試所應?鑑的不同專業知能,第一試考試目標是「法律基本知能」,銜接考試之前的法律專業養成教育;第二試考試目標是「律師專業執業能力」,銜接考試之後的律師專業工作。1060112

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